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播九公社种下希望的田野，这片土地正以绿色奇迹回应时代叩问。三年前，这里还是一片贫瘠的盐碱地，亩产不足300斤；如今，通过生态修复与科技种植，水稻单产突破1200斤，有机蔬菜覆盖率高达85%[1]。数据背后，是播九公社种下希望的田野实践出的农业革命样本。 在黄土高原的沟壑间，播九公社采用"植被毯固土+滴灌微循环"模式，使土壤有机质含量从0.5%提升至2.8%。2023年监测显示，项目区水土流失量减少76%，生物多样性指数上升40%[2]。当无人机掠过层层梯田，可见光伏板下丹参与玉米间作，这种"农光互补"模式使单位土地产值提升3倍。 山西农户张建国的温室大棚印证了变革。他引入水肥一体化系统后，西红柿年产量从每棚8吨增至15吨，节水30%的同时，农产品溢价20%销往京津市场。类似案例在播九公社已有217个，带动人均年收入从4800元增至1.8万元[1]。这些数字生动诠释着播九公社种下希望的田野如何将理论转化为富民实践。 科技赋能让传统农事焕发新生。通过卫星遥感与物联网结合，播种九公社建立病虫害预警系统，2022年减少农药使用量42%。中国农科院研究指出，这种精准农业模式可使粮食损耗率降低至5%以下[2]。当智能喷洒机在麦浪间自主作业，我们看到播九公社种下希望的田野正在重塑农业生产关系。 从荒坡到绿洲的蜕变过程中，碳汇价值逐渐显现。根据生态环境部核算，播九公社的10万亩生态林年均固碳量达12万吨，相当于减少4万辆汽车年排放量[1]。这种将生态价值转化为经济增量的探索，让播九公社种下希望的田野成为可持续发展的重要注脚。 站在新的历史起点，播九公社的经验正在更大范围复制。甘肃定西的"梯田银行"、云南红壤区的"咖啡碳汇"等项目，都延续着这种发展逻辑。正如联合国粮农组织报告所言，生态农业可使全球粮食产量提高58%[2]。这昭示着播九公社种下希望的田野所蕴含的普世价值——当人类与自然达成和解，丰硕果实与无限可能便将在这片希望的田野上持续迸发。

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随着AI技术的飞速发展，企业正面临从技术试点到全面应用的关键转折点。

技术加速：Gartner报告显示，当前AI智能体和AI就绪型数据发展最快。未来5年，多模态AI与AI信任、风险和安全管理（TRiSM）将成为最重要的技术，深入改变企业运营方式。

部署现状：麦肯锡调研显示，全球88%的企业在至少一个职能中部署AI，但大多仍停留在试点阶段，只有少数实现规模化应用和全面价值落地。

政策推动：国家“人工智能+”行动计划明确提出，到2027年实现AI普及，2030年形成AI增长极。各行业对企业级AI需求也将愈加迫切。

01、跨越AI落地鸿沟，推动企业AI价值转化

企业AI落地并非一蹴而就，在从AI试点到大规模应用的过程中，面临技术成熟度、数据整合、流程重构、安全合规和人才稀缺等多重挑战。作为业界率先实现企业级AI应用落地的厂商，炎黄盈动在过去三年中，与百余家客户及合作伙伴携手共进，共同推动了企业级AI的实践与发展。2025年12月5日，炎黄盈动正式发布“企业级AI平台”。标志着企业级AI实现了从试点探索到规模化应用的关键跨越，有效突破了技术、数据、流程与人才等多重壁垒。通过将AI安全深度融入企业组织与流程，持续加速AI价值在企业端的全面落地。

企业级AI平台能力：以AI原生为“发动机”，为AIAgent与AIWorkflow的开发和运行提供支撑，为企业提供AI原生架构+企业级AI落地能力。

iPaaS实时数据管道：打通企业IT系统，通过平台的元数据加实时数据，铺设AI可实时访问的数据通道，让AI能够理解数据，深度融入到业务决策中。

AI增强的BPMPaaS：覆盖流程全生命周期，提供AI流程助理与流程专家，并以AITask承载部分岗位能力，实现AI与人的混合协作。

aPaaS平台全AI化：后台应用构建可由AI自动生成或辅助搭建，前台操作交由AI自动执行，人进行关键确认，形成人机协同的高效协作。

全面的AI治理机制：提供AITRiSM框架，通过Trust、Risk和Security全面满足企业在信任与合规方面的需求，保障AI场景安全落地。

炎黄盈动从AIAgent→企业级AI平台的演进

2023年3月：发布业界首个AI生成应用，重构了低代码的开发范式；

2023年10月：发布含工作流编排的AICopilot平台，实现跨系统智能协同；

2024年7月：发布自研AIAgent+AI工作流+RAG的AI智能助理平台，向AI索要生产力；

2025年7月：发布AWS7.0GA，从AIAgent迈向企业级AI平台，打造数智化底座；

2025年12月：重磅发布“企业级AI平台”，全面加速企业AI价值落地。

02、阻碍企业AI价值落地的五个误区

阻碍企业AI价值落地的五个误区

AI原生架构：误区-认为有了模型、算力、AIAgent就能落地。实际上企业的核心是数据和流程，仅依靠AI原生架构，AI价值难以真正深入业务。本质-只有打通了核心流程和数据链路，才具备企业级AI规模化落地的能力。

数据：误区-认为只要治理好数据就能做好AI落地。通过治理的往往不是实时数据，无法有效参与到业务决策链条；同时元数据也很重要，可以更准确理解意图生成结果。本质-通过实时数据+元数据，AI才能真正产生价值。

流程：误区-认为只要引入AI就能重构现有流程，甚至重构千行百业。但事实上缺乏数字化流程是没有基础的，也低估了流程重塑的复杂性。本质-在流程没有数字化之前，可以用AI增强流程，再由业务效果反向去优化流程。

应用：误区-往往用单一的POC来验证AI技术，认为有了原生应用就可以重构业务。这种验证往往使AI应用停留在局部能力的层面，缺乏AI落地的长期路线。本质-通过AI增强应用+AI原生应用，为企业AI统一落地路线。

治理：误区-认为配置好本地模型和知识库环境，AI的安全性就能得到保障。但缺乏责任体系与全链路治理，企业AI环境安全上仍有漏洞。本质-需要从数据安全、审计、权限等维度，建立以人为责任主体的全面AI治理机制。

炎黄盈动给出有效方法：企业级AI平台应以AI原生为“发动机”，为AIAgent和AIWorkflow的开发提供强大支持；通过实时数据与元数据作为“燃料”，借助AI增强低/无代码和流程能力，推动AI原生应用与AI增强应用的深度融合；在数据安全、审计及以人为责任主体的治理机制下，才能全面加速企业AI价值落地。

03、一体化、可组合的企业级AI平台

企业AI应用的80%最终运行在流程和应用中。炎黄盈动提供了一体化、可组合的企业AI平台，涵盖AI原生、数据、流程、应用与治理的全栈能力。通过三种AI应用模式和四大类企业场景解决方案，满足用户在不同阶段的AI建设需求。

炎黄盈动企业级AI平台方案架构

AI基础层：接入了各类大模型，包括通用模型和多模态模型以及专属小模型，算力上支持云端或本地的部署，同时对向量数据库、OCR等数据实现了增强能力。平台提供开放的集成机制，可高效连接用户信赖的模型，并支持多模型协同，以适配不同业务场景的模型需求。

AI中间层：通过iPaaS构建实时数据管道，帮助AI真实还原和理解业务。以AWSAIAgent作为“发动机”，通过AI增强低代码和流程能力，让AI深度融入到组织和业务流程，助力企业从数字化迈向数智化。通过AIAgent智能体、AI工作流增强和AI自动化三种AI应用模式，企业可根据需求快速构建AI原生和AI增强应用。在炎黄盈动TRiSM框架（信任、风险和安全管理框架）的保障下可控运行。

AI应用层：提供了forWork、forBusiness、forInnovation、forAWSPaaS四大类AI场景解决方案，帮助企业提升工作效率、业务运营、组织能力和技术赋能。对于数字化和智能化人才提供了对应的产品组件，推动企业数智化人才建设。

炎黄盈动企业级AI平台提供了一体化、可组合的方案框架，企业可根据自身业务需求和数智化发展的阶段性目标，灵活选择适合的能力方案。从长期建设角度，平台作为数智化底座，可以帮助企业落地AI战略和实施路线，推动数智化转型升级，全面加速AI价值落地。

04、技术平权、上下同频，加速企业AI价值落地

当前，全球及中国的AI技术发展已非简单迭代，而是进入实时创新与动态升级的新阶段。众多央国企及行业领军企业，在完成大模型与智能体（Agent）的初步探索后，正步入以企业级AI平台推动规模化应用的关键跨越期。

与传统的CRM、ERP等数字化项目不同，基于炎黄盈动企业级AI平台，企业的战略决策与一线业务能够在同一节奏上运转：管理层可以在统一的环境中规划AI落地路径，获取能理解业务的AI决策支持；一线业务骨干可以以更低门槛使用AI、参与到价值创造。在上下同频的推动下，将AI转化为实际的业务价值。这标志着AI建设从“技术驱动”转向“业务价值驱动”。

在央企、金融、军工、制造、能源、零售、烟草、出版、通信等行业，炎黄盈动已拥有众多成功落地案例，沉淀出一套跨行业、可验证、可复制的“平台+实践”方法体系。相关实践荣获中国信通院“应用现代化示范标杆”、“高质量数字化转型典型案例”、“央国企数智化转型创新案例”等多项权威认可，具备扎实的示范价值。

展望未来，炎黄盈动可为企业提供一体化、可组合的企业级AI平台解决方案。我们期待通过深度共创，以技术与业务的双轮驱动，全面加速您的AI价值落地。了解更多行业落地方案和案例，可拨打炎黄盈动服务热线或访问炎黄盈动官方网站。

赵家豪

全面加速“企业”AI价值：落地